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  大數據已滲透到各行業和業務職能領域  

  新技術革命驅動大數據人才 “一將難求”  

歷年大數據相關人才需求增長情況統計(百分比)

深圳廣州上海北京杭州成都武漢東莞

大數據人才缺口(個/天)

8336
7039
5943
4484
2351
2317
2252
1197
*相關數據源自第三方平臺

據統計,大數據人才缺口已超130萬,但國內相關從業人員只有約30萬。隨著企業對大數據的重視,人才需求量將會更大。

  學大數據技術,為什么選擇我們的課程?  

理由一  完整的技術體系

大數據學科成立于2012年,在課程不斷迭代升級的過程中,逐漸形成了完整的技術體系,讓學員思路清晰,學習效果事半功倍。

理由二  合理的課程設置

ETL工程師

數據倉庫工程師

大數據開發工程師

Hadoop工程師

Spark/Flink工程師

大數據分析師

大數據算法工程師

Sqoop、Oozie、Azkaban flume、DataX、Hive等

Hive、impala、kudu、Kylin等

Hadoop 技術棧、Spark技術棧等

HDFS、MapReduce、Zookeeper、Hive、Hbase、Yarn等

SparkStreaming、SparkSQL、SparkCore、Kafka、SparkMLlib、 SparkGraphX、Flink、FlinkCEP等

Hive、Phoenix、impala、Druid、SparkSQL等

Spark、Tensorflow、Scikit-Learn、Pandas、Numpy等

大數據課程設置無縫對接熱門就業崗位要求掌握的主要技術,學員的學習目的更加明確,也更清楚自己未來的職業目標。

理由三  企業級項目實戰

企業級360°全方位用戶畫像 千億級實時數據倉庫 黑馬電商推薦系統 電信信號強度診斷

項目-企業級360°全方位用戶畫像

項目簡介

360°全方位還原用戶畫像,實現對個體和群體信息的標簽化,實現精準推薦和營銷,采用Hadoop、Spark、Hbase、ElasticSearch核心技術棧。

項目特色

①自義定SparkSQL/DataSource插件 ②插件化集成Spark的ML/Mllib建模 ③自定義Oozie定時工作流自動構建 ④自動化生成用戶標簽 ⑤對人/物的秒級畫像生成 ⑥各種企業級組合標簽設計的思想和方案 ⑦RFM模型(客戶價值模型)的應用實戰

項目-千億級實時數據倉庫

項目簡介

分析PB級數據,為企業提供高效、穩健的實時數據洞察。采用類似阿里巴巴大數據數倉設計的分層架構思想,使用主流的實時倉庫技術Flink、Druid、Kafka。

項目特色

①企業級離線和流式數倉建設的方案和思想 ②攻克企業級數據倉庫建設難點 ③數倉模型的設計分層思想、指標/維度和模塊設計思想 ④阿里巴巴數倉分層架構實戰 ⑤利用Flink進行實時指標的開發 ⑥利用druid時序分析數據庫 ⑦用hive、kylin、hbase實現數據查詢的低延遲

項目-黑馬電商推薦系統

項目簡介

項目利用Neo4j構建用戶和商品的關系圖示,基于詞向量相似度推薦商品、CTR/CVR點擊率預估模型、邏輯斯特回歸算法進行CTR點擊率預估。

項目特色

①使用Spark-ALS算法訓練模型和超參數調優 ②通過Spark-FPGrowth算法獲取購買行為類型的樣本數據 ③構建基于Scala-UserCF、ItemCF-推薦引擎 ④應用SVD++算法模型實現圖計算的推薦方式 ⑤Tensorflow技術對CTR排序中的模型提取二階及高階特征 ⑥從MongoDB、ElasticSearch中將離線/實時/內容推薦結果進行混合

項目-電信信號強度診斷

項目簡介

項目基于大數據與LBS實現地圖實時渲染解決方案、地圖網格的切分和展示解決方案、基于地圖的實時安防監控解決方案。

項目特色

①調用高德或百度API,實現區域熱點分析 ②地圖網格的切分思想和實現 ③大數據技術+多維地圖展現(包括地圖、衛星圖、三維圖) ④使用多方案展現信號強度熱圖 ⑤獨立計算信號強度矩陣圖的每個矩形 ⑥計算用戶八個方向的數據 ⑦整合大數據技術和地圖

大數據項目基于企業真實工作場景,涉及電商、金融、電信、醫療等多個行業。學員通過積累不同行業的項目經驗,不斷提高大數據技術應用水平。

  匯聚一線資深講師,10年經驗傾囊相授  

  • 趙老師
  • 曹老師
  • 聞老師
  • 趙老師
  • 趙老師
  • 張老師
  • 毛老師
  • 孟老師
  • 陳老師
  • 張老師
  • 趙老師

    人工智能領域技術專家,多年模式識別和數據挖掘開發經驗,主導研發多項國家和省級科研項目,專注ML/DL/PR/KG領域相關算法的應用,曾負責企業級信貸風控模型和智能醫療數據平臺開發,對Hadoop、Spark、Tensorflow和PyTorch等大數據、人工智能技術有多年企業實踐經驗。

  • 曹老師

    阿里云大數據ACP專業認證工程師,擁有多年大數據開發經驗,主導開發過房地產公司ERP系統、在線教育大數據分析平臺、高校招生咨詢大數據集成系統、電商推薦系統等項目。熟悉Java、Scala、Python等編程語言,擅長Spark、Hadoop、Flink等大數據主流技術。

  • 聞老師

    高級互聯網軟件工程師,曾擔任某物流公司CRM開發團隊TL。多年JAVAEE、大數據領域研發經驗。擅長分布式開發和離線處理計算。對Hadoop、Flume、kafka、spark、ELK等大數據生態領域技術有一定的實踐經驗。

  • 趙老師

    從事多年JavaEE、爬蟲與大數據開發與教學,對javaEE和大數據的主流框架有著深入的理解,如SSM、hadoop、storm、kafka、hive等,參與并主導的項目涉及分布式電商、數據爬取、離線分析等多個行業,授課邏輯嚴謹,條理清晰,注重學生獨立解決問題的能力。

  • 趙老師

    曾任高級大數據開發工程師,對Hadoop、Spark、flink等主流大數據框架有深入研究;負責主持開發或參與了實時、離線用戶畫像系統,實時音樂推薦系統,智能設備語音數據分析平臺等項目。

  • 張老師

    專注于億級用戶規模的大數據平臺研發建設和系統研發,歷任項目經理、高級專家、技術總監等職務,主導設計通用大數據任務調度平臺實現公司各部門集群資源共享、離線任務數據分析平臺構建等,精通 C/C++、C#、 Java 、Hadoop、Scala、Spark、Flink,對大數據、Linux 等有深入研究。

  • 毛老師

    八年JavaEE及大數據開發經驗,主導多個項目的開發和改造工作,主要涉及政府、銀行、電商等領域,精通開發框架ssh及ssm、jQuery等前端框架,大數據領域Hadoop、storm、kafka、flume等,精通各種常見數據庫,對教學認真負責,深受學生喜愛。

  • 孟老師

    對Hadoop、Spark、Flink等大數據體系有深入研究,有豐富的離線計算和實時計算經驗。曾主導及參與空軍總部裝備信息化系統、國家衛星氣象中心FY3C地面監測系統、用戶畫像系統、分布式爬蟲系統、BI系統、歷史數據在線查詢系統、采集系統等項目的開發。

  • 陳老師

    10年IT從業經驗,7年大數據一線研發經驗,大數據技術實戰派,曾主導企業級大數據平臺建設和多項大數據項目研發,對Hadoop、HBase、Spark等大數據計算引擎有著非常深入的理解以及項目實際經驗,學員遍布國內一二線互聯網公司。目前,專注大數據、人工智能領域的技術研究。

  • 張老師

    9年IT從業經驗,5年大數據技術經驗,具有多年Hadoop、Flink、HBase、kafka、Redis、Flume、String Cloud等一線從業經驗,先后服務于上交所、上海銀行、中國郵政等,參與數據中心和電商平臺的大數據及JAVA EE的平臺設計和具體實施。

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  常見問題解答  

Q:沒有編程基礎可以學大數據嗎?

A:可以的。如果學員沒有基礎或者基礎較差,可以選擇大數據基礎班培訓,一方面補充大數據基礎知識,以便順利進入到大數據就業班學習,另外還能檢驗自己是否真正適合從事大數據開發相關工作。

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Q:可以申請免費試聽課程嗎?

A:可以的。對大數據課程感興趣的任何一名學員都有機會獲得20天基礎班免費學習名額。如果學員想獲得名額,試聽大數據課程,可以聯系咨詢老師,提交申請信息(包括聯系方式、所選校區等),相關老師會進行安排。

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Q:學完后能在二三線城市工作嗎?

A:在新技術時代,眾多行業面臨轉型升級,以金融行業為例,二三線城市金融市場對大數據人才需求不斷增長。可見選擇一線城市就業固然不錯,但二三線城市的發展潛力很大,將為大數據人才提供廣闊的平臺。

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  不一樣的口碑  

每入學10名學員,就有7名來自老學員推薦

傳智播客是20余萬學員認可的IT教育品牌

  不一樣的服務  

構建雙輔助教學體系,為學員提供個性化輔導方案+數字化教學資源

  不一樣的底蘊  

出版81本原創書籍,被1503余所大學選作為授課教材

傳智播客原創書籍 使用傳智播客書籍的學校

為莘莘學子改變命運而講課,為千萬學生少走彎路而著書

  不一樣的實力  

合作領域日益拓展,與眾多知名企業/機構達成深度合作

  • 與工信部達成“中國制造2025人才
    培養創新示范工程”合作

  • 與華為達成課程共建合作,積極推
    動云計算大數據人才培養

  • 與創新工場簽署人工智能課程戰略
    合作協議

  • 攜手百度云,引入智能機器人教學
    共同推出人工智能和大數據課程

(僅展示部分合作企業/機構)

不一樣的城市
一樣的傳智播客

家門口的

學習擇業更方便

相同的課程大綱

傳智每年都會進行課程的升級和更新,一旦更新,全國所有校區課程將統一使用最新教學大綱。

相同的教學管理

傳智播客只有直營,不搞加盟!總部直接派講師到分校區授課,采用相同的培訓模式和課程。

相同的師資力量

分校區的師資在同一套教師培訓體系下完成培訓,保障師資質量。

相同的就業服務

全國各分校設置有與總部相同的就業服務部門,享受同樣的就業指導服務。

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